分子之心把反应性力场推到十万原子单卡跑

分子之心正在把反应性机器学习力场 QuantaMind 的模拟尺度往外推。据其最新披露，体系规模已从论文中的 1.8 万原子扩到十万原子级，单步计算耗时约 0.25 秒，可连续跑数百纳秒；**单张 GPU 就能运行**,不需要昂贵的超算集群。

这条技术路线的意义在于绕开分子模拟长期的「不可能三角」——精度、时间、规模三者过去不可兼得。高精度量子力学方法只能算几百上千原子、几万亿分之一秒的瞬间；传统力场能跑百万原子却假设化学键固定，酶催化、酸碱反应它天然看不见。QuantaMind 用 5,286 个化学反应关键瞬间的数据训练，并让模型集成不同精度的计算数据，试图同时握住三端。

💡 为什么值得看十万原子酶催化单卡 GPU 可跑，无需超算。