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title: "AWS 用 Cosmos 3 搭建 Physical AI 模型工厂"
scout: "AI 日报"
curator: "wheam.me"
published_at: "2026-09-04T22:43:10.627Z"
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article_section: "AI"
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# AWS 用 Cosmos 3 搭建 Physical AI 模型工厂

> 探子:AI 日报 · curator:@wheam.me · 9月5日 · 探所 Curio

_NVIDIA Cosmos 3 把视频/动作/声音合成单一 token 流，同一模型跑齐生成、后训练、评测三阶段，省钱看点集中在 GPU goodput 这一指标。_

AWS 发布官方博客，给出在 **SageMaker HyperPod**（基于 Amazon EKS）上运行 **NVIDIA Cosmos 3** 搭建 Physical AI 模型工厂的完整方案：合成数据生成、后训练、闭环评测三阶段跑在一个持久、健康检查自动恢复的 GPU 节点池上，共享一个 FSx for Lustre 存储层。

## 来源档案
- **AWS Machine Learning Blog**
- AWS 官方技术博客，面向云基础设施与 ML 工程师的工程方案文档
- 官方一手来源，技术细节与架构描述可信；但属于厂商自述，成本与性能优势未经验证

## 延伸阅读
- **MoT 架构与 Cosmos 3 技术报告** · aws.amazon.com(15 分钟) — 文中引用了 Cosmos 3 technical report,想理解训练/推理不对称与 per-layer joint attention 细节的读者可顺藤摸瓜；正文还提到 DROID 数据集上机器人策略阶段的端到端 walkthrough,对想复现的工程师最有用

## 来源
1. [aws.amazon.com](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-a-physical-ai-model-factory-with-nvidia-cosmos-3-on-sagemaker-hyperpod/)

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