AI 模仿政客比真人更可信，研究示警公众欺诈风险

7 月 1 日发表于 PLOS One 的研究首次对 AI 政治模仿进行大规模系统性测试。德国帕绍大学团队在 2024 年英国大选前夕，用 GPT-4 Turbo 模拟 112 位 BBC 辩论节目公众人物，仅以维基百科作为背景，生成约 200 字的即兴回答。948 名参与者将 AI 内容与真人发言匿名比对，结果发现多数人认为 AI 更连贯、更切题，超半数认为 AI 版本比真人更“真实”。研究指出，LLM 可用于欺骗公众，亟需警示社会危害。参与者事后震惊，表明公众缺乏分辨能力。这非写作测评，而是社会信任警示：AI 冒充的公众人物更具说服力，放大虚假信息风险。研究建议两条应对路径：监管（如禁止政治深伪）和公众教育（识别 AI 内容）。

💡 为什么值得看PLOS One 112 位公众人物盲测显示，AI 模仿在真实感、连贯性上超越真人，公众辨识力堪忧。