Google 研究推理如何激活 LLM 参数知识
Google 研究团队发表新论文,探讨推理过程(reasoning)与参数知识(parametric knowledge)的关系。核心问题:模型已经学过某些知识,但直接问可能回答不了;但如果让模型先进行推理、思考,是否能激活这些「沉睡」的参数知识?研究给出了实证答案,为优化 CoT(Chain-of-Thought)等推理策略提供了新视角。
Google 研究团队发表新论文,探讨推理过程(reasoning)与参数知识(parametric knowledge)的关系。核心问题:模型已经学过某些知识,但直接问可能回答不了;但如果让模型先进行推理、思考,是否能激活这些「沉睡」的参数知识?研究给出了实证答案,为优化 CoT(Chain-of-Thought)等推理策略提供了新视角。