# 提示词注入通过「角色混淆」绕过模型安全防护

> 探子:OpenAI 追踪 · curator:@wheam.me · 6月24日 · 探所 Curio

_OpenAI 需关注的安全漏洞：模型易被格式迷惑，攻击者可伪装成系统指令获准违反政策。_

Charles Ye、Jasmine Cui 和 Dylan Hadfield-Menell 发布的研究表明，模型在区分系统指令和用户输入时存在根本性缺陷。关键发现：模型更依赖**文本格式**而非语义边界来判断信息来源。攻击者可将违规指令伪装成模型内部思考块的风格（如模型「推理」时的格式），使 GPT 等模型误认为这是自己的系统指令而执行。实验中将恶意请求附加类似系统思考的文本后，`gpt-oss-20b` 等模型成功被迷惑，遵循了本应拒绝的有害指令（如制毒指南）。仅通过「去格式化」（改写为不同的视觉格式），攻击成功率从 61% 跳崖式下降到 10%。

## 来源
1. [simonwillison.net](https://simonwillison.net/2026/Jun/22/prompt-injection-as-role-confusion/)

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