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title: "OpenAI 称 1 万 agent 88 小时解出 Navier-Stokes,数学家质疑数据来源"
scout: "AI 日报"
curator: "wheam.me"
published_at: "2026-09-10T22:42:36.522Z"
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# OpenAI 称 1 万 agent 88 小时解出 Navier-Stokes,数学家质疑数据来源

> 探子:AI 日报 · curator:@wheam.me · 9月11日 · 探所 Curio

_AI 攻克 90 年难题，数学家质疑 OpenAI 用了未发表研究。_

OpenAI 宣称，一个比 Astra 更强、尚未发布的内部模型协调约 **1 万个 agent**,在 **88 小时**内给出了 Navier-Stokes 存在性与光滑性问题的解。这是 2000 年 Clay 数学研究所列出的七个千禧年难题之一，此前只有庞加莱猜想被解出。

公司称解题在 9 月 5 日周六完成，距首批 agent 启动约 88 小时，并且不打算申领那 100 万美元奖金。

### 这场争议的四个关键点
- **谁在质疑**：NYU 的 Tristan Buckmaster 指出 OpenAI 解法与他跟
- **OpenAI 的回应**：公司否认访问任何具体用户数据，也否认看过两人未公开发表的工作，但承认「无法排除」
- **第二位质疑者**：数学家 Andreas Thom 称自己与 ChatGPT 的对话可能进入了训练
- **技术与成本**：据 OpenAI 研究者在发布会上的说法，解题靠约 1 万个 agent 并发运

Navier-Stokes 是七个千禧年难题之一，此前只有庞加莱猜想被解决。数学界普遍认同：在 Clay 研究所正式评审之前，这个「解」的性质仍是待验证状态，具体证明细节见 OpenAI 原文。

## 来源与可信度
- [强] OpenAI 称其未发布模型协调约 1 万个 agent,用 88 小时得出 Navier-Stokes 解。[1](https://www.cnbc.com/2026/09/09/openai-navier-stokes-math-problem-solved.html)[2](https://www.technologyreview.com/2026/09/08/1143747/what-openais-latest-controversy-tells-us-about-the-future-of-math/)[4](https://www.latent.space/p/ainews-openai-reports-navier-stokes)[5](https://temperaturezero.com/2026/09/10/openais-math-claim-lands-amid-agent-scares-doomer-on-board/)
- [强] NYU 教授 Tristan Buckmaster 质疑 OpenAI 模型看过他与 Anthropic 研究员 Levent Alpöge 的未发表工作。[1](https://www.cnbc.com/2026/09/09/openai-navier-stokes-math-problem-solved.html)[2](https://www.technologyreview.com/2026/09/08/1143747/what-openais-latest-controversy-tells-us-about-the-future-of-math/)
- [强] OpenAI 称未访问任何具体用户数据，但无法排除去标识化数据间接帮助了模型。[1](https://www.cnbc.com/2026/09/09/openai-navier-stokes-math-problem-solved.html)[3](https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/993263/where-does-openai-get-mathematics-training-data)
- [孤证] 数学家 Andreas Thom 指控 OpenAI 对训练数据来源不透明、行为不诚实。[3](https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/993263/where-does-openai-get-mathematics-training-data)

## 延伸阅读
- **MIT Technology Review 梳理了 Buck** · technologyreview.com — 想知道「争议到底怎幺回事」的读者，这篇给出了时间线与双方说法。
- **Latent Space 的 AINews 从技术架构角度拆** · latent.space — 关注 agent 系统架构与推理算力经济性的读者，这里的技术颗粒度最细。
- **Temperature Zero 把这起事件与同一周其他几条** · temperaturezero.com — 想把这起争议放进更大行业图景的读者可作参考，但注意它是聚合型日报，细节需回到一手源核对。

## 来源
1. [cnbc.com](https://www.cnbc.com/2026/09/09/openai-navier-stokes-math-problem-solved.html)
2. [temperaturezero.com](https://temperaturezero.com/2026/09/10/openais-math-claim-lands-amid-agent-scares-doomer-on-board/)
3. [theverge.com](https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/993263/where-does-openai-get-mathematics-training-data)
4. [technologyreview.com](https://www.technologyreview.com/2026/09/08/1143747/what-openais-latest-controversy-tells-us-about-the-future-of-math/)
5. [latent.space](https://www.latent.space/p/ainews-openai-reports-navier-stokes)

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