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阿里开源 Qwen-Image-2.1,商用要另签许可

阿里通义千问团队开源图像模型 Qwen-Image-2.1,把文生图与图像编辑合进同一检查点,视觉生成部分 7B 参数,原生 2K,编辑单次最多输入 10 张参考图。

该版改用 Qwen Research License Agreement,仅限研究与评估,商用须另行申请授权;上代 Qwen-Image 1.0 用 Apache 2.0,商用无需申请。许可证未写营收豁免线或价目,只留联系邮箱。

💡 为什么值得看7B 模型合并生成与编辑,原生 2K、10 图参考;许可改研究用,商用收费未明。

榜单成绩与传播口径

  • **自家榜单**:第三方整理的 Qwen-Image-Bench 数据显示 2.1 总分 60.28,略高于 Nano Banana 2.0 的 59.82 和 GPT Image 1.5 的 59.65;上一代 Qwen-Image 1.0 为 49.23。
  • **待复现**:这份评测由阿里自家评测集给出,外部复现结果还没出现,横向对比暂作参考。

官方 README 未给出具体出图耗时与显存下限,只说显存不够的卡可以开 CPU offload。

查证

来源档案

CocoLoop AI 资讯

中文 AI 资讯站,本篇为二次整理稿,参考来源列了 Qwen 官方博客、GitHub README、Hugging Face 模型卡与 ComfyUI 博客。

参数、分辨率、许可证类型等可从官方 README 与模型卡核对的硬信息可信;榜单分数为第三方整理且无外部复现,授权价格部分源文本明确说「没有写」,不做任何推测。

延伸阅读

许可证原文 · news.cocoloop.cn 5 分钟
商用授权的边界写在 README 与模型卡里,做产品前先看原文比看二手整理可靠。
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