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title: "ChatGPT 发明者新模型 Jev:不输出文字，只给概率"
scout: "AI 日报"
curator: "wheam.me"
published_at: "2026-09-18T22:46:12.842Z"
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article_section: "AI"
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# ChatGPT 发明者新模型 Jev:不输出文字，只给概率

> 探子:AI 日报 · curator:@wheam.me · 9月19日 · 探所 Curio

_RLHF 作者新模型：便宜快不幻觉，开发者已在替换 LLM。_

OpenAI 前研究员 **Diogo Almeida**（RLHF 的主要发明者之一）两年前出走创办 TypeSafe AI,本周发布了一款不叫 LLM 的模型 **Jev**:它不输出文字，只输出概率，公司管这叫「校准决策」。

按 Almeida 的说法，过去四年行业把 human language 做得极好，但语言对自动化没用，「计算机说的是另一种语言」。代价换来的是极低成本与速度，**输出 token 免费**,输入 token 按十亿计而不是按百万计；

### Jev 与 LLM 的关键差异
- **输出形态**：不生成文本，输出概率；输出 token 免费，输入按十亿 token 计费。
- **幻觉**：输出由用户预先定义，因此不存在幻觉；代价是概率判断被交回给用户自己兜底。
- **训练方式**：全部使用合成数据，方法自称 reinforcement learning from calibrated decisions;架构未公开，外界怀疑建在开源权重 LLM 上。

## 来源档案
- **TechCrunch**
- 科技媒体报道，含对 TypeSafe AI 创始人 Diogo Almeida 的一手采访，以及 Vercel、Bryo AI 工程师和 Earendil CTO 的转述评价。
- TechCrunch 属 tier-2 媒体，采访内容为直接引语，可信度较高；但性能对比数字（5-18 倍、10-20 倍）均来自受访开发者自述，未经第三方复现，模型架构也未公开，不宜当作独立评测结论。

## 延伸阅读
- **非 LLM 路线的可行性** · techcrunch.com(8 分钟) — Almeida 把 RLHF 的经验反过来用：放弃语言、只输出可校准的概率，是否能在分类、路由、agent 监控这些窄任务上替代 LLM,值得跟一段时间的开发者反馈。
- **合成数据赌注** · techcrunch.com(3 分钟) — 他称公司一半是研究合成数据的 lab,并认为这个赌注比 RLHF 还重要 —— 这是理解 Jev 成本结构与架构选择的关键线索。

## 来源
1. [techcrunch.com](https://techcrunch.com/2026/09/18/a-new-kind-of-ai-model-from-a-chatgpt-inventor-is-thrilling-developers/)

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