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腾讯发布 Hy3:295B MoE 开源模型

腾讯混元团队于 7 月 6 日发布 Hy3 开源模型(Apache 2.0 许可),总参数 295B,采用 MoE 架构,每个 token 激活 21B 参数,含 3.8B MTP 层参数,支持 256K 上下文。全量模型约 598GB,FP8 量化版压缩至 300GB。正式版幻觉率从 12.5% 降至 5.4%,常识错误率从 25.4% 降至 12.7%。

Hy3 与 DeepSeek、Qwen 等国产模型对位,Apache 2.0 许可降低商业门槛,FP8 版推理成本接近可落地区间,但全量模型仍依赖多卡集群。独立开发者 Simon Willison 对 SVG 生成给出正面反馈,但代理可靠性、工具调用和长上下文实用性尚待评测。

💡 为什么值得看Apache 2.0 许可、256K 上下文,有望成为国产开源模型性价比新选择。

查证

来源档案

Simon Willison 博客引用的腾讯官方 Hugg…

独立开发者个人博客,第一时间报道模型发布,并提供示例和免费试用指引

信息来源于腾讯在 HuggingFace 上发布的官方模型卡和 OpenRouter 的免费调用,参数、许可和数据均明确可信;但基准测试和可靠性声明尚待独立机构验证。

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一手实测 · simonwillison.net 约5分钟
文章包含使用 Hy3 生成 SVG 鹈鹕骑自行车的示例,并附免费 OpenRouter 链接,直观展示模型输出
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